¿Qué pasaría si dejamos que la inteligencia artificial elija su propio dinero? Un reciente estudio del Bitcoin Policy Institute ha puesto a prueba a 36 modelos de IA de diferentes laboratorios y los resultados son contundentes: cuando los agentes autónomos de inteligencia artificial pueden decidir, prefieren Bitcoin. La investigación, que ha generado más de 9.000 respuestas en simulaciones económicas, muestra un rechazo casi unánime al dinero tradicional emitido por gobiernos.
El Bitcoin Policy Institute, una organización de investigación sin ánimo de lucro, ha publicado un estudio pionero que analiza las preferencias monetarias de los modelos de inteligencia artificial (Espóiler: hablaremos de Bitcoin). Los investigadores sometieron a 36 modelos de IA de seis laboratorios diferentes —Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI y MiniMax— a 28 escenarios económicos que cubrían las cuatro funciones fundamentales del dinero: depósito de valor, unidad de cuenta, medio de intercambio y liquidación de pagos.
Los resultados, basados en 9.072 respuestas, revelan una clara inclinación hacia los activos digitales nativos. El 48,3% de todas las respuestas eligieron bitcoin como su instrumento monetario preferido, mientras que las monedas estables ocuparon el segundo lugar con un 33,2% . Lo más llamativo es que ninguno de los 36 modelos seleccionó el dinero fiduciario (como el dólar o el euro) como su opción principal, y más del 91% de las respuestas favorecieron instrumentos digitales sobre el dinero tradicional .
Bitcoin domina como reserva de valor a largo plazo
La preferencia por bitcoin se vuelve abrumadora cuando se trata de preservar valor a lo largo del tiempo. En los escenarios que planteaban guardar poder adquisitivo durante varios años, el 79,1% de las respuestas eligieron bitcoin, el resultado más contundente de todo el estudio . Los modelos justificaron su elección señalando tres características clave de bitcoin: su suministro fijo limitado a 21 millones de unidades, su independencia de los bancos centrales y la posibilidad de autocustodia .
Esta preferencia por bitcoin como «oro digital» se mantuvo consistente en todos los laboratorios, aunque con variaciones significativas. Los modelos de Anthropic mostraron la mayor inclinación hacia bitcoin, con un promedio del 68%, mientras que los de OpenAI solo alcanzaron el 26% . Google y xAI se situaron en posiciones intermedias, con el 43% y 39,2% respectivamente .
Las stablecoins ganan terreno en los pagos cotidianos
A pesar del dominio de bitcoin como depósito de valor, el estudio revela una interesante división del trabajo monetario. En los escenarios de pagos cotidianos —como servicios, micropagos y transferencias transfronterizas— las stablecoins fueron las preferidas, con un 53,2% de las respuestas, frente al 36% de bitcoin . Jeff Park, director de inversiones de Bitwise, ofreció una explicación reveladora: «las stablecoins pueden ser congeladas, bitcoin no» .
Esta división funcional refleja un patrón que los economistas han descrito durante siglos: el dinero más sólido se atesora, mientras que los instrumentos más líquidos se gastan. Los modelos de IA parecen haber llegado a esta misma conclusión de forma autónoma, sin ninguna sugerencia por parte de los investigadores .
Inteligencia Artificial: La capacidad del modelo determina su preferencia por Bitcoin
Uno de los hallazgos más sorprendentes del estudio es la correlación entre la sofisticación del modelo y su preferencia por bitcoin. Dentro de la familia de modelos de Anthropic, el Claude 3 Haiku —el modelo más pequeño— mostró una preferencia del 41,3% por bitcoin, mientras que el Claude Opus 4.5 —el más avanzado— alcanzó el 91,3% .
«La implicación es incómoda para cualquiera que preferiría que este resultado desapareciera: los modelos más inteligentes, con mayor capacidad para razonar sobre el dinero, gravitan más fuertemente hacia bitcoin», señala el análisis de Forbes . David Zell, presidente del Bitcoin Policy Institute, advierte sin embargo contra interpretaciones especulativas: «las preferencias de los modelos de lenguaje reflejan patrones en sus datos de entrenamiento, no predicciones del mundo real» .
La infraestructura ya existe: Lightning Network permite pagos autónomos
El estudio llega en un momento en que la infraestructura para que los agentes de IA realicen pagos autónomos ya está operativa. Lightning Labs lanzó en febrero de 2026 un kit de herramientas de código abierto que permite a los agentes de IA enviar y recibir pagos a través de la red Lightning de bitcoin sin intervención humana .
El kit incluye «lnget», una herramienta que maneja automáticamente las solicitudes de pago basadas en el protocolo L402, que utiliza el código de estado HTTP 402 «Payment Required» . Los agentes pueden ahora ejecutar nodos Lightning, gestionar permisos, alojar servicios de pago y completar transacciones entre agentes, con límites de gasto integrados y protección de firmas remotas .
OpenClaw, un framework de agentes de IA de código abierto que ha acumulado 247.000 estrellas en GitHub, ya tiene miles de agentes utilizando activamente la red Lightning para pagar por servicios de computación, incluso mientras su creador prohíbe las discusiones sobre criptomonedas en su servidor de Discord . «Los agentes que necesitan pagar por APIs, contratar subagentes o comprar datos no pueden esperar transferencias bancarias o aprobaciones KYC. Necesitan dinero que funcione programáticamente, sin permiso requerido», explica el análisis de Forbes .
El estudio del Bitcoin Policy Institute sugiere que los responsables políticos y las instituciones financieras deberían prepararse para un futuro en el que los agentes autónomos de IA sean participantes significativos en las redes monetarias, y sus preferencias reveladas apuntan fuertemente hacia sistemas abiertos y sin permisos .
Enlaces de interés
- Estudio completo del Bitcoin Policy Institute
- Bitcoin en Wikipedia
- Lightning Network
- Anthropic
- OpenAI
